Conocimiento
Conceptos
Conceptos de periodismo de datos, visualización y datos abiertos explicados.
280 conceptos
Formato de texto plano
Formato de texto básico que contiene solo caracteres legibles por humanos, sin formato ni estilos, priorizando simplicidad y compatibilidad universal. Común en archivos de configuración, documentos readme y aplicaciones que requieren máxima interoperabilidad.
Formato de archivo de texto
Especificación que define cómo se organiza y almacena el texto en un archivo digital, desde texto simple hasta formatos estructurados como JSON o XML. Comprender estos formatos es clave para el intercambio de datos y su correcta interpretación por diferentes aplicaciones.
Ética de la IA
Estudio y aplicación de principios morales en el desarrollo de inteligencia artificial, abordando cuestiones como sesgo algorítmico, transparencia y impacto en la sociedad. Este campo busca garantizar que los sistemas de IA beneficien a la humanidad minimizando daños potenciales.
Segmentación de palabras
Proceso de segmentar texto en palabras individuales, especialmente útil para analizar idiomas en los que las palabras pueden combinarse en formas complejas.
Tokenización del lenguaje natural
Proceso de dividir texto en unidades más pequeñas llamadas tokens, como palabras o subpalabras, esencial en el procesamiento del lenguaje natural para analizar y comprender el lenguaje humano. Ejemplo: dividir "Me encanta programar" en ["Me", "encanta", "programar"] para tareas como traducción automática.
Text Processing
The manipulation and analysis of text data through computer programs. This field encompasses tasks like parsing, filtering, and transforming text content. Take parsing CSV files or extracting specific information from documents as instances where text processing proves invaluable in data analysis and automation.
Archivos de texto
Documentos digitales con información escrita en formato legible por computadora, esenciales para registros, documentación y compatibilidad entre sistemas operativos.
Texto ASCII
Texto codificado en ASCII, limitado a 128 caracteres básicos, que garantiza compatibilidad universal en escenarios que requieren almacenamiento mínimo.
Texto no formateado
Contenido de texto sin formato ni estilos especiales, útil para procesamiento de datos y compatibilidad entre sistemas, como en archivos de registro o intercambios de datos.
Plataformas sin código
Herramientas de software que permiten crear aplicaciones sin escribir código, utilizando interfaces visuales con elementos de arrastrar y soltar, democratizando el desarrollo de apps.
Desarrollo ciudadano
Desarrollo por usuarios no técnicos utilizando plataformas sin código o de código bajo para crear soluciones personalizadas, acelerando la transformación digital.
Desarrollo rápido de aplicaciones
Metodología de desarrollo de software enfocada en prototipado rápido y actualizaciones iterativas basadas en retroalimentación del usuario, priorizando velocidad y flexibilidad.
E-democracia
Uso de tecnologías digitales para modernizar procesos democráticos y fomentar la participación ciudadana mediante votación en línea o consultas públicas.
Monitoreo en tiempo real
Observación y análisis continuo de sistemas o datos en tiempo real, permitiendo respuestas rápidas a cambios o problemas. Ejemplo: monitoreo de redes o líneas de producción.
Métricas de desempeño
Indicadores cuantificables utilizados para evaluar el éxito y eficiencia de procesos, como monitorear tiempos de carga de sitios web o medir productividad mediante métricas específicas.
Estrategia de comunicación
Estrategia planificada para compartir información y conectar con partes interesadas mediante mensajes, canales y retroalimentación alineados con objetivos organizacionales.
Software empresarial
Aplicaciones diseñadas para satisfacer las necesidades complejas de grandes organizaciones, con escalabilidad, seguridad y capacidades de integración. Ejemplo: sistemas ERP o plataformas CRM.
Software con licencia
Programas protegidos por acuerdos legales que definen términos de uso, distribución y modificación, asegurando el uso adecuado y protegiendo la propiedad intelectual.
Código cerrado
Software cuyo código fuente no está disponible públicamente y está protegido como propiedad intelectual, dando a las empresas control y ventaja competitiva sobre sus productos.
Software comercial
Software desarrollado para venta o licenciamiento comercial, típicamente con soporte, actualizaciones regulares y garantías. Ejemplo: Microsoft Office o Adobe Creative Suite.
Desarrollo colaborativo
Desarrollo colaborativo de software donde varias personas trabajan juntas en un proyecto, utilizando herramientas como Git para control de versiones y plataformas colaborativas para contribuciones globales.
Software libre
Software libre que los usuarios pueden usar, modificar y distribuir sin restricciones, promoviendo transparencia y colaboración. Ejemplos: sistema operativo Linux o navegador Firefox.
Aplicaciones web
Programas de software accedidos a través de navegadores web, eliminando la necesidad de instalación local. Ofrecen compatibilidad multiplataforma y actualizaciones instantáneas. Ejemplo: banca en línea o clientes de correo basados en web.
Servicios alojados
Aplicaciones e infraestructura gestionadas por proveedores externos accesibles a través de internet, eliminando la necesidad de hardware local y mantenimiento. Ejemplo: servicios de alojamiento de correo o plataformas de hosting web.
Aplicaciones en la nube
Programas de software que se ejecutan en servidores remotos y son accesibles desde cualquier lugar con conexión a internet, ofreciendo actualizaciones automáticas. Ejemplos: Google Docs para edición de documentos o Salesforce para gestión de relaciones con clientes.
Organización de datos
Organización sistemática de información para almacenamiento y recuperación eficiente, estructurando datos y estableciendo relaciones entre elementos. Crucial para sistemas como CRM.
Data Harvesting
The systematic collection of data from multiple sources for analysis and use. This process involves gathering, organizing, and storing information efficiently. Commonly applied in market research, scientific studies, or when building comprehensive databases from diverse sources.
Extracción de contenido
Identificación y extracción de información específica de varias fuentes, enfocándose en datos relevantes y filtrando elementos innecesarios. Ejemplo: extraer detalles de productos de páginas web.
Web Scraping
The automated extraction of data from websites using software tools. This technique allows systematic collection of online information for analysis or monitoring. Common applications include price comparison, market research, and content aggregation from multiple web sources.
Clasificación de textos
Proceso de categorizar documentos de texto en grupos predefinidos según contenido, utilizado en procesamiento de lenguaje natural. Ejemplo: clasificar correos como spam o no spam.
Valor frecuente
Identificación de puntos de datos recurrentes en un conjunto, valiosos para tomar decisiones informadas. Ejemplo: identificar artículos más comprados para optimizar inventarios.
Análisis de clúster
Método estadístico que agrupa puntos de datos similares en conjuntos basados en características compartidas, usado para segmentar clientes o agrupar documentos por temas.
Descubrimiento del conocimiento
Identificación de patrones y relaciones significativas en grandes conjuntos de datos mediante minería de datos y análisis avanzado, útil en investigación científica e inteligencia empresarial.
Reconocimiento de patrones
Identificación de estructuras o patrones recurrentes en datos mediante estadística y aprendizaje automático. Aplicaciones incluyen reconocimiento facial o análisis de comportamiento de clientes.
Migración de contenido
Transferencia de contenido digital de un sistema a otro preservando su estructura e integridad, como migrar un sitio web a un nuevo sistema de gestión de contenido.
Migración de bases de datos
Movimiento de contenidos de bases de datos entre plataformas o formatos manteniendo la integridad de datos, común en actualizaciones o cambios de sistemas de gestión de bases de datos.
Migración de sistemas
Transferencia de un sistema completo, incluidos datos y aplicaciones, de un entorno a otro. Este proceso requiere planificación para minimizar interrupciones, como mover sistemas a nuevos servidores o migrar a la nube.
Landing page o página de destino
Páginas web diseñadas para convertir visitantes en acciones específicas, como registros o compras, mediante mensajes claros y elementos de llamada a la acción. Reducen distracciones y guían al usuario hacia resultados deseados.
Estandarización de datos
Proceso de convertir datos en un formato unificado siguiendo reglas específicas, asegurando compatibilidad y comparabilidad. Ejemplo: estandarizar formatos de fecha o unidades de medida en bases de datos.
Preparación avanzada de datos
Conversión manual y estructuración de datos para hacerlos más útiles, como transformar hojas de cálculo desordenadas en bases de datos organizadas o convertir formatos de archivo incompatibles para análisis.
Preparación de datos
Proceso de limpiar y transformar datos crudos en un formato adecuado para análisis. Incluye manejar valores faltantes, eliminar duplicados y estandarizar formatos para asegurar calidad y consistencia de los datos.
Ejecución Remota de Código (RCE)
Capacidad de ejecutar comandos en un dispositivo o sistema desde una ubicación remota mediante una red, esencial para administración remota. Requiere controles de seguridad estrictos para prevenir riesgos.
Diseño de compiladores
Proceso de crear software que traduce código de programación en instrucciones ejecutables. Combina teoría de lenguajes y técnicas prácticas, enfocándose en optimización y detección de errores para traducir código de alto nivel a lenguaje máquina.
Sintaxis de código
Conjunto de reglas que define cómo escribir código correctamente en un lenguaje de programación, incluyendo formato, puntuación y estructura. Entender la sintaxis es esencial para producir código válido y funcional.
Bases de datos relacionales
Sistemas que organizan datos en tablas con filas y columnas, estableciendo relaciones entre conjuntos de datos. Permiten una gestión eficiente y consultas complejas, como bases de datos de clientes vinculadas al historial de pedidos para análisis integral.
Lenguaje de manipulación de datos (DML)
Comandos DML en SQL para gestionar datos en bases de datos, como INSERT, UPDATE y DELETE. Permiten mantenimiento y modificaciones esenciales en registros.
Respuestas API
Respuestas de una API que incluyen datos procesados, códigos de estado y mensajes de error o confirmación, permitiendo comunicación efectiva entre aplicaciones.
Data Interchange
The standardized exchange of information between different computer systems or software applications. This process requires agreed-upon formats and protocols for successful communication. Similar to data exchange but focused on technical implementation, like using JSON or XML for transferring structured data.
Gráficos raster
Imágenes digitales formadas por píxeles en cuadrículas, comunes en fotografía digital. Ejemplo: fotos JPEG o PNG usadas en sitios web, donde la calidad depende de la densidad de píxeles.
Intercambio de datos
Compartición de información entre sistemas u organizaciones, convirtiendo y transmitiendo datos con integridad. Común en asociaciones comerciales que comparten datos de clientes o transacciones de forma segura.
SOAP API
A protocol for exchanging structured information in web services using XML. This standardized approach ensures reliable messaging and transaction security. Often used in enterprise environments where formal contracts between services and strict data typing are required.
REST API
A software architectural style for building web services that use HTTP methods for data operations. This approach emphasizes simplicity, scalability, and stateless communication. Popular in modern web development, REST APIs enable easy integration between different systems using standard web protocols.
Puntos de extremo API
URLs específicas donde APIs reciben solicitudes y envían respuestas, permitiendo comunicación entre sistemas de software. Son como puertas digitales que permiten solicitar o enviar datos específicos.
Integración empresarial
Conexión de sistemas empresariales, aplicaciones y fuentes de datos para trabajar de forma unificada. Ejemplo: integrar nómina, gestión de inventarios y plataformas de ventas.
Sincronización de datos
Sincronización de datos entre múltiples sistemas o dispositivos, asegurando consistencia y actualización. Ejemplo: mantener eventos de calendario consistentes entre dispositivos móviles y computadoras.
Arquitectura de datos
Arquitectura de datos que organiza y gestiona sistemas en una organización, garantizando flujo eficiente y uso correcto. Muestra cómo los componentes de datos funcionan juntos.
Modelado de datos
Creación de representaciones estructuradas de datos y relaciones para almacenamiento, recuperación y análisis eficientes. Similar a planos arquitectónicos, define cómo se organizará y accederá a la información.
Almacenamiento de datos
Infraestructura para mantener datos de forma segura, asegurando disponibilidad, integridad y correcta organización. Permite recuperación eficiente con respaldo adecuado.
Gestión de identidades
Sistema de autenticación y autorización que regula los derechos y privilegios de acceso digital, garantizando seguridad y privacidad.
Protección de datos
Medidas integrales para proteger datos contra accesos no autorizados, brechas de seguridad y uso indebido. Combina controles técnicos, físicos y administrativos.
Información sensible
Datos confidenciales que requieren manejo especial, con medidas de seguridad y controles de acceso reforzados.
Programación colaborativa
Desarrollo colaborativo de software donde múltiples programadores trabajan en un código compartido, utilizando control de versiones y herramientas de colaboración. Combina habilidades para mejorar la calidad del software.
Rendición de cuentas gubernamental
Transparencia gubernamental a través de información sobre actividades, decisiones y uso de recursos públicos, garantizando supervisión y confianza.
Participación ciudadana
Proceso de involucrar a los ciudadanos en la toma de decisiones públicas y gobernanza mediante datos, comentarios y colaboraciones, fortaleciendo procesos democráticos.
Datos públicos
Información accesible para todos, recopilada o generada con recursos públicos y disponible sin restricciones. Este recurso fomenta la participación ciudadana y la innovación, actuando como un espacio digital común donde cualquiera puede acceder, usar y construir sobre la información compartida.
Iniciativas de transparencia
Esfuerzos sistemáticos de organizaciones y gobiernos para garantizar acceso abierto a información sobre operaciones, decisiones y datos, promoviendo responsabilidad y confianza pública a través de la divulgación activa.
Gestión de cumplimiento
Gestión del cumplimiento de regulaciones y políticas relacionadas con privacidad y seguridad de datos. Verifica prácticas alineadas con estándares normativos.
Estándares de datos
Estándares que definen cómo formatear, almacenar e intercambiar datos, promoviendo consistencia e interoperabilidad. Asegura calidad y compatibilidad entre sistemas.
Políticas de datos
Políticas formales que rigen cómo una organización maneja datos, garantizando cumplimiento normativo y mejores prácticas. Estas directrices establecen protocolos claros.
Seguridad de datos
Marco integral de medidas para proteger datos contra accesos no autorizados, corrupción o robo. Combina capas de protección como cifrado y controles de acceso.
Automatización de pipelines
Automatización del flujo de datos desde recopilación hasta análisis, eliminando intervención manual. Similar a una línea de ensamblaje automatizada, cada paso activa el siguiente para procesar datos eficientemente.
Carga de datos
Transferencia de datos desde fuentes hacia sistemas de destino, asegurando precisión y completitud.
Transformación de datos
Transformación de datos entre formatos o estructuras para mejorar su análisis y compatibilidad. Como traducir idiomas preservando significado, este proceso asegura integridad y valor de la información.
Diseño de interfaz
Creación de interfaces visuales y funcionales centradas en la experiencia del usuario, equilibrando estética con funcionalidad.
Investigación con usuarios
Investigación sistemática de las necesidades y comportamientos de los usuarios para informar el desarrollo de productos, garantizando un diseño centrado en el usuario.
Pruebas de usabilidad
Evaluación que mide la eficacia con la que los usuarios cumplen tareas con un producto, enfocándose en facilidad de uso.
Inferencia estadística
Inferencia estadística que extrae conclusiones sobre poblaciones a partir de muestras, considerando incertidumbre. Por ejemplo, estudiar la diversidad de un bosque desde áreas seleccionadas, ayuda a comprender patrones más amplios.
Teoría de la probabilidad
Marco matemático que calcula probabilidades y evalúa riesgos en situaciones inciertas. Similar a calcular probabilidades en juegos de azar, permite decisiones informadas basadas en resultados probables.
Análisis de datos
Análisis sistemático de datos para descubrir patrones, relaciones e ideas significativas que apoyen decisiones. Como un detective analizando evidencia, este proceso transforma datos en conocimiento accionable.
Pruebas beta
Pruebas beta realizadas por usuarios externos en condiciones reales antes del lanzamiento público. Este ensayo identifica problemas finales.
Pruebas con usuarios
Evaluación directa con usuarios reales para probar un producto y obtener comentarios sobre funcionalidad, usabilidad y experiencia general.
Uso del producto
Seguimiento sistemático del uso de un producto para analizar patrones y comportamientos reales, midiendo interacción frente al diseño previsto.
Pruebas internas
Validación interna del software en el entorno organizacional antes de su lanzamiento externo. Verifica rendimiento y fiabilidad.
Formato de texto enriquecido
Formato de texto que admite elementos de estilo como negritas, cursivas y fuentes variadas, manteniendo capacidad de edición. Este formato combina legibilidad con opciones visuales.
Procesamiento de texto
Análisis computacional de datos textuales para extraer información, identificar patrones o transformar contenido. Este proceso permite modificar texto y realizar análisis complejos, similar a un editor de texto sofisticado que analiza y comprende contenido a gran escala.
Rango estadístico
Medida estadística que describe la diferencia entre el valor más alto y el más bajo en un conjunto de datos. El rango estadístico captura la amplitud total de valores.
Distribución de datos
Proceso de compartir y entregar datos entre sistemas o ubicaciones, garantizando consistencia y accesibilidad. Como una red de entrega, la distribución de datos gestiona el flujo de información considerando velocidad y fiabilidad.
Integración de APIs
Proceso técnico de conectar sistemas de software para intercambiar datos y funcionalidades. Similar a construir puentes entre islas, la integración de APIs conecta servicios manteniendo seguridad e integridad de datos.
Ingeniería de software
Enfoque sistemático para diseñar, desarrollar y mantener software utilizando principios establecidos. Como la arquitectura digital, la ingeniería de software provee marcos y prácticas para soluciones confiables y escalables.
Desarrollo web
Proceso integral de creación y mantenimiento de sitios y aplicaciones web, combinando diseño de interfaces con funcionalidad.
Estilo con CSS
Proceso de definir la presentación visual del contenido web con hojas de estilo en cascada (CSS). Este lenguaje controla diseño, colores, tipografía y adaptabilidad.
Frameworks de JavaScript
Colecciones de código JavaScript preescrito que facilitan la construcción de aplicaciones web. Proveen componentes reutilizables y estándares, acelerando el desarrollo y reduciendo errores.
Diseño web
Proceso de creación y organización de contenido digital para internet, enfocándose en estética, usabilidad y funcionalidad. Como diseñar una tienda digital, el diseño web equilibra elementos visuales, experiencia del usuario y rendimiento técnico.
Gestión de bases de datos
Proceso de organizar, almacenar y gestionar datos, garantizando seguridad, accesibilidad e integridad. Como un sistema de biblioteca, coordina almacenamiento, recuperación y mantenimiento de datos con controles de seguridad.
Números discretos
Números que representan valores distintos y separados, sin posibilidad de valores intermedios.
Datos continuos
Datos numéricos que pueden tomar cualquier valor dentro de un rango definido, representando mediciones divisibles infinitamente. Ejemplo: temperaturas que incluyen valores entre puntos como 98.6 grados.
Datos cuantitativos
Datos numéricos o mediciones que permiten análisis matemáticos y estadísticos precisos. Similar a medir ingredientes para una receta, estos valores numéricos proporcionan exactitud y comparaciones objetivas.
Formato tabular
Información organizada en filas y columnas con etiquetas claras y estructura consistente, facilitando la lectura y análisis. Como una hoja de cálculo, el formato tabular sistematiza la presentación de datos para manipulación eficiente.
Datos relacionales
Datos estructurados que muestran conexiones entre conjuntos de información mediante relaciones definidas y campos comunes. Similar a un árbol genealógico, los datos relacionales mapean conexiones entre piezas de información.
Datos fuente
Información recopilada desde su punto inicial de creación, manteniendo su formato y contexto originales.
Datos primarios
Datos obtenidos de primera mano mediante observación, medición o registro, que constituyen la base para análisis posteriores.
Datos no procesados
Datos originales recopilados directamente de su fuente sin manipulación, limpieza o procesamiento. Representan la forma más pura de los datos recolectados, conteniendo tanto información valiosa como imperfecciones que requieren procesamiento.
Variables categóricas
Tipo de dato que organiza información en categorías mutuamente excluyentes. Similar a clasificar libros por género, las variables categóricas agrupan datos en función de características compartidas en lugar de valores numéricos.
Datos binarios
Tipo de dato que representa información en dos posibles estados, típicamente 0/1, verdadero/falso o sí/no. Es crucial para operaciones informáticas y decisiones lógicas, como un interruptor que solo puede estar encendido o apagado.
Valores enteros
Valores enteros que representan números sin componentes decimales ni fraccionarios, utilizados en aplicaciones computacionales y estadísticas. Estos valores discretos permiten operaciones aritméticas básicas y representan unidades completas, como los escalones de una escalera, que no pueden dividirse sin perder su significado.
Datos contables
Datos cuantitativos discretos que representan cantidades contables en números enteros. Como artículos en inventario, indican valores que solo tienen sentido como números enteros, como la cantidad de productos en stock.
Datos de imagen
Representaciones digitales de información visual, como fotografías, diagramas o gráficos, almacenadas como patrones de píxeles o instrucciones vectoriales. Es como digitalizar una pintura, capturando información visual con desafíos únicos para su análisis.
Datos de texto
Información textual en formato escrito o tecleado, incluyendo documentos, comentarios y narrativas. Similar a una biblioteca de libros, contiene información rica que requiere técnicas específicas para extraer patrones significativos.
Tipos de datos
Sistema de clasificación diseñado para organizar datos según su naturaleza, estructura y operaciones posibles. Como organizar herramientas en un taller, define cómo almacenar, procesar y analizar información efectivamente.
Datos cualitativos
Información cualitativa que describe características o cualidades a través de observaciones no numéricas. Como una nota de cata de vino que detalla sabores y aromas, captura atributos descriptivos no cuantificables fácilmente.
Datos ordinales
Datos ordinales que representan categorías con un orden significativo, aunque los intervalos entre valores puedan no ser uniformes. Como calificaciones de satisfacción del cliente, muestran un rango ordenado sin definir distancias exactas.
Datos nominales
Datos que representan categorías o etiquetas nominales sin un orden inherente, utilizados para clasificación y agrupación. Como etiquetas de nombre en una conferencia, identifican categorías sin jerarquías entre ellas.
Licencias abiertas
Marcos legales que regulan el uso, modificación y redistribución de datos, protegiendo los derechos de atribución. Similar a un contrato social, las licencias abiertas aclaran qué pueden hacer los usuarios mientras aseguran el crédito adecuado a las fuentes originales.
Compartir datos
Práctica de compartir datos con fines de colaboración, validación o reutilización bajo condiciones específicas. Como un sistema de préstamo interbibliotecario que permite un acceso más amplio a recursos informativos manteniendo los controles adecuados.
Transparencia de datos
Principio de accesibilidad y transparencia en datos, asegurando documentación clara sobre origen, métodos de recolección y limitaciones. Es como tener ventanas transparentes hacia las operaciones de una organización, fomentando responsabilidad y comprensión.
Conjuntos de datos públicos
Conjuntos de información disponibles públicamente para acceso y uso general, frecuentemente ofrecidos por agencias gubernamentales o instituciones de investigación. Como una biblioteca comunitaria digital que permite el uso de datos para investigación o desarrollo.
Toma de decisiones basada en datos
Uso estratégico de análisis de datos y perspectivas objetivas para guiar decisiones empresariales y operativas, priorizando evidencia concreta sobre la intuición. Similar a utilizar una brújula en lugar de adivinar la dirección.
Alfabetización de datos
Capacidad de leer, comprender, crear y comunicar datos como información significativa. Esta habilidad fundamental permite a las personas interpretar y trabajar eficazmente con datos en varios contextos. Como la alfabetización tradicional con texto, capacita para evaluar críticamente información basada en datos.
Formato de hoja de cálculo
Forma estandarizada de organizar datos en filas y columnas con características incorporadas para cálculos, clasificación y análisis. Como un libro contable digital que no solo almacena información sino también proporciona herramientas para manipularla y analizarla, siendo fundamental para el manejo de datos.
Importación de datos
Proceso para importar datos externos asegurando su formato e integridad, como un control aduanero que verifica la calidad antes de integrarlos en un sistema.
Datos tabulares
Datos organizados en filas y columnas donde cada fila representa un registro y cada columna un tipo de información, facilitando el análisis estructurado.
Datos geográficos
Información sobre ubicaciones y características espaciales, incluyendo coordenadas y relaciones, que combina datos geográficos con atributos para decisiones informadas.
Datos de validación
Conjunto de datos usado durante el desarrollo del modelo para ajustar parámetros y evaluar rendimiento antes de las pruebas finales, como una prueba para refinar el enfoque.
Datos de prueba
Conjunto de datos utilizado para evaluar el rendimiento de un modelo con datos nuevos no vistos, verificando la capacidad de aplicar lo aprendido.
Datos de entrenamiento
Conjunto de datos curado para entrenar modelos de aprendizaje automático con ejemplos etiquetados, funcionando como libros de texto para que los algoritmos aprendan a predecir.
Muestras de datos
Subconjunto de datos seleccionados para hacer análisis que representan características de toda la población, facilitando el manejo de grandes volúmenes de información.
Recolección de datos
Proceso sistemático de reunir y medir información de diversas fuentes para obtener una visión precisa y completa, garantizando una captura integral de datos.
Almacenamiento en la nube
Servicio para almacenar y acceder a datos a través de internet, permitiendo flexibilidad desde cualquier ubicación conectada, expandiéndose o contrayéndose según las necesidades.
Plataforma como servicio
Modelo en la nube que proporciona un entorno completo de desarrollo y despliegue con herramientas e infraestructura incluidas, como un taller equipado para desarrolladores.
Infraestructura como servicio
Computación en la nube que proporciona recursos virtualizados como servidores y almacenamiento a través de internet, ofreciendo infraestructura necesaria sin gestión física.
Control de versiones
Sistema que rastrea y gestiona cambios en documentos o código, registrando un historial de modificaciones y facilitando la colaboración. Es como una máquina del tiempo que permite restaurar estados previos.
Flujo de publicación
Flujo de trabajo sistemático que coordina la creación, revisión, aprobación y publicación de contenido en diferentes canales, garantizando calidad y consistencia.
Gestión de contenidos
Sistema para organizar, almacenar y publicar contenido digital con control de versiones y gestión de flujo de trabajo, agilizando la creación y distribución de contenido.
Repositorio de datos
Almacenamiento centralizado para recopilar, gestionar y compartir datos en organizaciones o comunidades, apoyando la preservación y reutilización. Opera como un archivo digital seguro con acceso controlado.
Registro de metadatos
Sistema centralizado para documentar y gestionar información de datos, incluyendo origen, formato y derechos de uso, asegurando gobernanza y accesibilidad. Actúa como un inventario detallado para rastrear activos de datos.
Software de portal de datos
Software especializado que gestiona y proporciona acceso a colecciones de datos estructurados a través de una interfaz web, facilitando el descubrimiento e integración de información.
Plataforma de datos abiertos
Infraestructura digital que ofrece acceso público a datos de diversas fuentes, promoviendo transparencia y colaboración. Funciona como una biblioteca pública digital que democratiza el acceso con estándares de calidad.
Análisis exploratorio
Investigación sistemática de datos para descubrir patrones, relaciones y anomalías sin hipótesis preconcebidas, ayudando a definir direcciones de análisis como un detective examinando evidencia desde múltiples ángulos.
Análisis estadístico
Enfoque matemático para recopilar, analizar, interpretar y presentar datos para identificar patrones y tendencias. Esta metodología utiliza teoría de probabilidad y modelos matemáticos para extraer conclusiones.
Cifrado de datos
Proceso de convertir datos en formatos codificados para protegerlos del acceso no autorizado y garantizar la confidencialidad durante el almacenamiento o transmisión. Esta medida de seguridad utiliza algoritmos complejos. Así como las civilizaciones antiguas usaban códigos secretos, proporciona un escudo sofisticado contra amenazas digitales.
Comprensión del lenguaje natural
Capacidad computacional avanzada que permite a las máquinas interpretar y comprender el lenguaje humano en su forma natural, considerando contexto, matices y variaciones en la expresión. Esta tecnología combina lingüística, aprendizaje automático y reconocimiento de patrones.
IA conversacional
Tecnología que permite interacciones en lenguaje natural entre humanos y computadoras a través de texto o voz. Estos sistemas utilizan procesamiento avanzado de lenguaje para entender y responder naturalmente.
Diccionario de datos
Referencia integral que define y describe todos los elementos de datos dentro de un sistema u organización. Este repositorio centralizado asegura comprensión y uso consistente de datos entre diferentes equipos. Como un glosario detallado en un manual técnico, proporciona definiciones claras y contexto.
Gestión de metadatos
Enfoque sistemático para organizar, almacenar y mantener información sobre activos de datos dentro de una organización. Este marco ayuda a rastrear definiciones, relaciones y patrones de uso de datos. Como el sistema de catálogo de una biblioteca para libros, facilita encontrar y usar recursos efectivamente.
Puntos de quiebre
Puntos específicos en el ancho de pantalla donde el diseño de un sitio web cambia para proporcionar una experiencia de visualización óptima. Estas transiciones cruciales aseguran que el contenido permanezca accesible y visualmente atractivo.
Diseños fluidos
Técnica de diseño que utiliza unidades relativas y rejillas flexibles para crear diseños que se ajustan suavemente a diferentes tamaños de pantalla. Este enfoque asegura que el contenido permanezca legible y bien organizado. Tal como el líquido se adapta a la forma de su recipiente, los diseños fluidos se ajustan naturalmente para llenar el espacio disponible de manera efectiva.
Diseño adaptativo
Enfoque de diseño que ajusta automáticamente el diseño y la funcionalidad según las capacidades del dispositivo y tamaños de pantalla. Esta metodología asegura una experiencia óptima del usuario en diferentes plataformas. El diseño adaptativo modifica la presentación de contenido para adaptarse a varios contextos de visualización y necesidades de los usuarios.
Precisión de datos
Medida de cuán correctamente los datos representan los valores o conceptos del mundo real que pretenden describir. Esta métrica fundamental de calidad asegura el análisis confiable y la toma de decisiones basada en información almacenada. La precisión de los datos determina de manera similar en qué medida los valores almacenados coinciden con sus contrapartes reales, pero lograr la perfección requiere un mantenimiento continuo.
Validación de datos
Proceso de verificar la precisión, completitud y consistencia de los datos antes de que ingresen a un sistema o base de datos. Este paso crucial asegura la integridad y confiabilidad de los datos durante todo su ciclo de vida. Similar al control de calidad en la manufactura, aplica reglas específicas para verificar estándares.
Software local
Software que se instala y ejecuta en computadoras dentro de las instalaciones físicas de una organización en lugar de en la nube. Este modelo de implementación tradicional brinda a las organizaciones control completo sobre sus datos e infraestructura. Funciona como tener un generador de energía propio en lugar de depender de la red eléctrica.
Cassandra
Distributed database management system designed for handling large amounts of data across multiple servers, ensuring high availability and fault tolerance. This NoSQL solution excels at managing massive datasets with no single point of failure. Like a network of interconnected storage facilities working together seamlessly, Cassandra provides reliable data storage and retrieval even when some nodes experience issues.
MongoDB
Popular NoSQL database that stores data in flexible, JSON-like documents rather than traditional table-based rows and columns. This approach allows for dynamic schema changes and easier handling of complex data structures. Consider how a filing cabinet can hold various types of documents – MongoDB similarly accommodates different data formats while maintaining quick access and scalability.
Base de datos de grafos
Modelo de base de datos que representa datos a través de nodos y bordes, mostrando relaciones entre diferentes elementos. Esta estructura es ideal para analizar redes complejas y datos interconectados. Como un mapa de red social que muestra conexiones entre personas, destaca en gestionar datos altamente conectados.
Almacén clave-valor
Sistema de base de datos que almacena datos como pares de claves y valores, ofreciendo recuperación rápida y diseño flexible de esquema. Este enfoque es particularmente efectivo para aplicaciones que requieren acceso rápido. Tiene el mismo sentido que un catálogo de biblioteca, en el que cada tarjeta apunta directamente a la ubicación de un libro.
Informes automatizados
Sistema que genera y distribuye informes automáticamente según horarios y disparadores predefinidos, eliminando la compilación manual de datos. Esto agiliza el intercambio de información y la toma de decisiones. Como un asistente personal, prepara y entrega actualizaciones importantes regularmente.
Automatización del flujo de trabajo
Proceso de convertir tareas manuales y repetitivas en secuencias automatizadas utilizando herramientas de software y reglas predefinidas. Este enfoque aumenta la eficiencia y reduce el error humano. Funciona como crear una línea de montaje digital donde las tareas rutinarias se manejan automáticamente, permitiendo enfocarse en trabajo estratégico.
Flujo de usuarios
Ruta paso a paso que los usuarios siguen para completar tareas específicas o alcanzar objetivos en un sitio web o aplicación. Esta secuencia de acciones y decisiones ayuda a optimizar la experiencia del usuario. Como mapear el recorrido de un cliente por una tienda virtual, revela cómo interactúa con las interfaces digitales.
Diseño de navegación
Planificación estratégica e implementación de elementos de navegación del sitio web para crear experiencias de usuario intuitivas. Esto incluye diseñar menús, enlaces y rutas que ayuden a los usuarios a moverse eficientemente. Como señales de tráfico bien diseñadas que guían a los viajeros, facilita encontrar el camino sin confusión.
Jerarquía de contenido
Estructura organizativa que organiza el contenido del sitio web según la importancia y las relaciones entre elementos. Este marco guía a los usuarios a través de niveles de información, desde contenido general hasta específico. Como un libro organizado con capítulos y secciones, se va creando una ruta clara a través de la información digital.
Mapeo del sitio
Proceso de documentar y organizar todas las páginas y elementos de contenido dentro de un sitio web en una jerarquía estructurada. Esta visión integral ayuda a planificar la arquitectura del sitio web y mejorar la navegación del usuario.
Datos etiquetados
Datos que han sido etiquetados con marcadores o anotaciones descriptivas, haciéndolos adecuados para entrenar modelos de aprendizaje automático supervisado y validar su rendimiento. Este conjunto de datos preparado actúa como base para enseñar algoritmos. Funciona como una colección de fotos donde cada imagen está marcada con descripciones específicas.
Modelos de regresión
Predicen resultados numéricos basados en relaciones entre variables. Ejemplo: Ventas.
Validación cruzada
Técnica de validación que evalúa qué tan bien se generalizará un modelo a datos nuevos, no vistos, probándolo en diferentes subconjuntos de datos. Este método ayuda a prevenir el sobreajuste y asegura un rendimiento confiable del modelo. Funciona como probar una receta con diferentes ingredientes para garantizar su consistencia.
Entrenamiento de modelos
Proceso de enseñar a los algoritmos de aprendizaje automático a reconocer patrones y tomar decisiones usando datos de muestra. Esta fase crucial implica alimentar el modelo con ejemplos para ayudarlo a aprender y mejorar su rendimiento. Como un estudiante aprende a través de problemas prácticos para desarrollar capacidades precisas, el entrenamiento de modelos también implica la presentación de varios escenarios para ayudar al algoritmo a desarrollar capacidades de predicción precisas.
Redes neuronales
Sistemas de computación inspirados en estructuras cerebrales biológicas, diseñados para reconocer patrones y aprender de ejemplos. Estos nodos interconectados procesan información en capas, permitiendo resolución de problemas complejos. Como los cerebros humanos aprenden de la experiencia, las redes neuronales se adaptan y mejoran con la exposición a datos.
Tasa de conversión
Métrica de rendimiento que mide el porcentaje de visitantes del sitio web que completan acciones deseadas, como compras o registros. Este indicador crucial ayuda a evaluar la efectividad del marketing y el éxito de la experiencia del usuario.
Vistas de página
Métrica que cuenta el número total de páginas web vistas por los visitantes durante sus sesiones, incluyendo vistas repetidas de páginas individuales. Esta medición ayuda a comprender la profundidad del compromiso y la popularidad del contenido. Similar a rastrear cuántas salas explora un visitante de museo en su recorrido.
Duración de la sesión
Medición de tiempo que rastrea cuánto tiempo permanecen los usuarios activamente comprometidos durante una sola visita a un sitio web. Esta métrica ayuda a evaluar el compromiso con el contenido y los niveles de interés. Como un cronómetro que comienza cuando los visitantes ingresan y se detiene cuando se van o quedan inactivos.
Tasa de rebote
Métrica que indica el porcentaje de visitantes que abandonan un sitio web después de ver solo una página sin más interacción. Este indicador importante ayuda a evaluar la efectividad del sitio web y el compromiso del usuario. Similar a una tienda donde los clientes se dan vuelta inmediatamente, sugiere problemas potenciales que requieren atención.
Seguimiento de usuarios
Proceso de monitoreo y recopilación de datos sobre las interacciones y comportamientos de los visitantes del sitio web en línea. Esto incluye seguimiento de visitas a páginas, clics y profundidad de desplazamiento para comprender preferencias y patrones. Funciona como un rastreador de huellas digitales que registra cada paso del visitante en su sitio web.
Google Analytics
Web analytics service that provides comprehensive insights into website traffic and user behavior. This powerful tool tracks various metrics, helping businesses understand their online audience and optimize their digital presence. Like having an all-seeing digital observer, it monitors everything from visitor demographics to interaction patterns, enabling data-driven decisions about website improvements.
Técnicas de minería de datos
Procesos y metodologías sistemáticas utilizadas para descubrir patrones significativos y perspectivas en grandes conjuntos de datos. Estas técnicas combinan estadística, aprendizaje automático y gestión de bases de datos para extraer conocimiento valioso. Como arqueólogos descubriendo artefactos, la minería de datos revela patrones ocultos usando herramientas específicas.
Modelado estadístico
Proceso de crear representaciones matemáticas de fenómenos del mundo real para comprender patrones y relaciones en datos. Estos modelos simplifican sistemas complejos mientras mantienen características esenciales para análisis y predicción. Como los modelos arquitectónicos representan edificios, los modelos estadísticos capturan relaciones clave en datos.
Análisis de series temporales
Enfoque analítico especializado que se centra en puntos de datos recolectados secuencialmente a lo largo del tiempo, ayudando a identificar patrones, ciclos y tendencias. Esta metodología es crucial para comprender patrones temporales y realizar predicciones basadas en tiempo. Como analizar ventas minoristas para revelar patrones estacionales.
Análisis de regresión
Método estadístico que examina relaciones entre variables dependientes e independientes para comprender cómo los cambios en una afectan a otras. Este análisis ayuda en la predicción y comprensión de relaciones causa-efecto en varios campos. Como analizar cómo la ubicación, tamaño y edad influyen en el valor de una vivienda.
Modelos de pronóstico
Técnicas matemáticas y estadísticas utilizadas para predecir tendencias futuras basadas en patrones de datos históricos. Estos modelos incorporan diversos factores y relaciones para generar perspectivas sobre posibles resultados futuros.
Lago de datos
Repositorio centralizado que almacena grandes cantidades de datos sin procesar en su formato nativo hasta que se necesiten. Este enfoque permite a las organizaciones mantener una única fuente de verdad mientras preserva la flexibilidad de los datos para varios propósitos analíticos.
Administración de datos
Gestión integral de activos de datos durante todo su ciclo de vida, garantizando calidad, accesibilidad y seguridad. Este rol combina experiencia técnica con estrategia organizativa para mantener la integridad de los datos y el cumplimiento de regulaciones.
Algoritmos de búsqueda
Métodos y técnicas utilizados para localizar eficientemente información específica dentro de grandes conjuntos de datos o estructuras. Desde búsquedas lineales básicas hasta enfoques sofisticados binarios y basados en hash, estos algoritmos forman la columna vertebral de los sistemas modernos de recuperación de información.
Sesgo algorítmico
Errores sistemáticos en algoritmos que resultan en consecuencias injustas o discriminatorias para ciertos grupos según características como raza, género o edad. Estos sesgos suelen provenir de datos históricos utilizados para entrenar sistemas, reflejando y potencialmente amplificando prejuicios sociales existentes. Es como un árbitro parcial en deportes, perpetuando patrones sesgados.
Funciones recursivas
Concepto de programación donde una función se llama a sí misma para resolver problemas complejos dividiéndolos en tareas más pequeñas e idénticas. Este enfoque es particularmente poderoso para tareas con estructura repetitiva o anidada, como calcular factoriales o recorrer estructuras de árbol. Imagina muñecas rusas que contienen versiones más pequeñas de sí mismas – las funciones recursivas operan de manera similar.
Estándares web
Directrices y especificaciones técnicas integrales que garantizan la consistencia y compatibilidad en la World Wide Web. Estos estándares, mantenidos por organizaciones como W3C, abarcan desde la estructura HTML hasta los requisitos de accesibilidad, permitiendo que los sitios web funcionen sin problemas en diferentes navegadores y dispositivos. Son como el lenguaje universal que permite la comunicación efectiva entre tecnologías web.
XLSX
A file with the XLSX extension is an XML-formatted spreadsheet file opened exclusively by Microsoft Excel. It is a ZIP-compressed, XML-based file created by Microsoft Excel version 2007 and later.
XLS
An XLS file is a spreadsheet file created by Microsoft Excel or exported by another spreadsheet program. It contains one or more spreadsheets, which store and display data in table format. XLS files can also store mathematical functions, charts, styles and formatting.
WEBP
WebP is a format developed by Google. It is based on the VP8 video codec and offers rich, high-quality images in a smaller size than PNG or JPEG.
Visualización geográfica
Combinación de mapas y datos para analizar fenómenos con una dimensión espacial.
Desviación estándar
Es la medida de la cantidad de variación o dispersión que tiene un conjunto de datos. Muestra, por término medio, a qué distancia se encuentra cada valor de la media.
TXT
A TXT file is a standard text document containing plain or unformatted text. It can be opened and edited in any editing or word processing program.
Transparencia algorítmica
Principio que garantiza la explicación clara del funcionamiento de algoritmos, decisiones y datos usados.
Tokenización
Proceso de sustituir datos sensibles con identificadores únicos o tokens, que no tienen valor fuera de su contexto. Protege información como números de tarjetas o datos personales.
Texto plano
En informática, se denomina texto plano al que no tiene ningún tipo de formato.
Tecnología de bajo código
Método de desarrollo de software que utiliza herramientas visuales y componentes predefinidos para crear aplicaciones con mínima escritura de código. Acelera el desarrollo y reduce costos.
Tecnología cívica
Tecnologías y herramientas digitales que fortalecen la participación ciudadana, mejoran servicios públicos y fomentan la transparencia. Por ejemplo, plataformas para seguir presupuestos públicos o reportar problemas en el transporte urbano.
Tablero de visualización
Interfaz visual interactiva que centraliza y presenta datos clave mediante gráficos, mapas y tablas dinámicas, permitiendo filtrar, explorar y analizar información.
Storytelling
A technique to communicate data findings clearly and persuasively by combining visualizations, narratives, and context. It helps transform complex data into understandable and actionable messages.
Software propietario
El software propietario (también conocido como software de código cerrado) no es de uso libre y está protegido por derechos de propiedad intelectual, como los derechos de autor. A diferencia del software de código abierto, el software propietario no permite a los usuarios finales ver o modificar el código fuente.
Software de código abierto
El software de código abierto es libre y no está restringido por derechos de autor. Su código puede ser visto y modificado por cualquier persona con conocimientos de programación.
Software como servicio (SAAS)
En algunas ocasiones, las organizaciones optan por suscribirse a servicios de software en vez de instalar software caro y complejo. Estos servicios, normalmente están disponibles en línea y no están vinculados a un dispositivo específico. Una ventaja añadida del SaaS es que sólo se paga por lo que se consume, como si el software fuera una tarifa de servicios.
Sistema de gestión de datos
Los sistemas de gestión de datos permiten a las organizaciones maximizar la información que pueden obtener de sus datos. Gracias a ellos, pueden cotejar todos sus datos, recopilar datos de fuentes externas a su organización, consultar los datos en su base de datos para identificar o descubrir nueva información.
Scraping de datos
El scraping de datos es una forma de obtener datos de un sitio web en un archivo local del ordenador, como una hoja de cálculo.
Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR)
Tecnología que convierte texto impreso o escrito a mano en imágenes digitalizadas en texto editable. Es útil para digitalizar documentos, extraer información y automatizar procesos.
Proporción
La proporción, en general, se refiere a una parte, cuota o número considerado en relación comparativa con un todo. Si dos conjuntos de números dados aumentan o disminuyen en la misma proporción, entonces se dice que las proporciones son directamente proporcionales entre sí. 2/4 es proporcional a 4/8 y a 1/2.
Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
Rama de la inteligencia artificial que permite a las máquinas entender, interpretar y generar lenguaje humano. Se usa en tareas como traducción automática y chatbots.
Portal de datos abiertos
Se trata de interfaces de usuario en línea que permiten a los usuarios acceder a colecciones de datos abiertos. Dos de los tipos más comunes de organizaciones que publican datos a través de portales de datos abiertos son los gobiernos y las organizaciones que investigan.
PNG
The Portable Network Graphics (PNG) extension is a raster graphics file format that performs lossless compression of the image. It was designed as an enhancement to the Graphics Interchange Format (GIF) and is not patented.
Periodismo de datos
Es una especialidad del periodismo que investiga mediante la recolección y análisis de datos, normalmente en grandes cantidades, usando software especializado. Este tipo de periodismo hace comprensible la información a la audiencia a través de la narrativa, artículos, visualizaciones o aplicaciones interactivas.
Pensamiento de diseño
Metodología centrada en las personas para resolver problemas de forma creativa. Se enfoca en comprender las necesidades de los usuarios, fomentando la empatía, la ideación y la experimentación. Busca incorporar perspectivas únicas que conecten con los usuarios y generen valor en el producto o servicio.
A file with the .pdf extension is a Portable Document Format (PDF) file. It was created with two goals in mind, that people could open the documents on any hardware or operating system, without needing the application used to create them, and that the layout of the document would be retained when opened.
Grandes Modelos de Lenguaje (LLM)
Algoritmos de inteligencia artificial entrenados en grandes volúmenes de texto para comprender y generar lenguaje humano de manera coherente. Son útiles en tareas como redacción, traducción y análisis de texto.
Moda
Es el valor que más aparece en un conjunto o grupo de valores. Puede darse el caso en el que en un grupo de valores existan dos o más modas, o que no exista ninguna. Es una muestra muy clara y los valores que se presentan pueden ser tanto cuantitativos, como cualitativos.
Minería de datos
El objetivo de la minería de datos es extraer todo el valor y la información "utilizable" posible de los datos sin procesar.
Migración de datos
Proceso de transferir datos de un sistema o formato a otro, garantizando su integridad y compatibilidad. Es clave en actualizaciones tecnológicas o cambios de plataformas.
Micrositio
Página web o conjunto de páginas dedicadas a un tema, campaña o proyecto específico, separadas del sitio principal. Puede ser externo, como un sitio promocional, o interno, diseñado para comunicación y recursos dentro de una organización, como capacitaciones o actualizaciones internas.
Microdatos
Datos simples, fáciles de procesar y entender por humanos. Son relevantes para resolver problemas específicos o locales. Por ejemplo, registros de compras en una tienda pequeña.
Metadato
Los metadatos son datos sobre datos. Para un dato, suele haber muchos otros metadatos, es decir, piezas de información que describen ese dato. Un buen ejemplo es un documento en tu computador. El documento en sí es el dato, y la información como la hora y la fecha de creación, el tamaño del archivo y la ubicación de almacenamiento son los metadatos.
Mediana
La mediana es el valor que se encuentra en la mitad del resto de valores de una lista de datos dada, cuando está dispuesta en orden. La mediana no depende de los valores de las variables, solamente de su orden y suele calcularse con valores enteros.
Media
El resultado que se obtiene al sumar dos o más cantidades y dividir el total por el número de cantidades. Algunas características de la media es que considera todas las puntuaciones, el numerador de la fórmula es la cantidad de valores y que cuando hay puntuaciones extremas, no tiene una representación exacta de la muestra.
Limpieza de datos
Proceso de preparar los datos para su uso y análisis adecuado. Incluye tareas como corregir valores faltantes, ajustar formatos y verificar la coherencia, garantizando datos fiables y precisos.
Lenguaje de programación
Los lenguajes de programación permiten a los humanos interactuar con los ordenadores en términos que ambas partes pueden entender e interpretar. Algunos de los más comunes son Python, JavaScript, C#, C++ y C.
Lenguaje de consulta estructurado (SQL)
El lenguaje de programación SQL permite descubrir, editar o eliminar los datos que se encuentran un sistema de gestión de bases de datos relacionales.
JSON
JavaScript Object Notation (JSON) is an open standard file format and data interchange format that uses human-readable text to store and transmit data objects consisting of attribute-value pairs and arrays.
JPEG
The .jpeg or .jpg file extensions are used in image files compressed to the Joint Photographic Experts Group (JPEG) standard. They support up to 24-bit color and use lossy compression, which can significantly reduce image quality if high amounts are applied.
Interoperabilidad
Capacidad de los sistemas y servicios digitales para intercambiar, comprender y utilizar datos de manera fluida y estandarizada. Es un principio fundamental en el desarrollo tecnológico que permite que diferentes plataformas, aplicaciones y bases de datos se comuniquen eficientemente entre sí, independientemente de su arquitectura o proveedor.
Internet de las cosas (IoT)
Cada vez más dispositivos domésticos se conectan a Internet, lo que da lugar al concepto de Internet de las cosas: la integración de objetos cotidianos con la red. En el hogar, esta tecnología busca facilitar la vida de los usuarios, mientras que a mayor escala, impulsa el desarrollo de ciudades inteligentes, optimizando servicios urbanos.
Interfaz de usuario
La interfaz de usuario es la parte de un software que permite al usuario interactuar directamente con él. Un sitio web o un micrositio son interfaces de usuario comunes que puede contener numerosos elementos interactivos, menús desplegables o barras de progreso.
Interfaz de programación de aplicaciones (API)
API es la abreviatura de Application Programming Interfaces o, en español, interfaz de programación de aplicaciones. Es un mecanismo que permite a dos componentes de software de una aplicación integrarse o comunicarse entre sí a partir de un conjunto de definiciones, protocolos y reglas. Un ejemplo analógico puede ser la carta de un menú, en ella tienes una serie de platos (peticiones que un componente hace a otro), cuando eliges el tuyo, en la cocina sabrán lo qué quieres y podrán empezar a cocinarlo.
Inteligencia Artificial (IA)
Tecnología que simula capacidades humanas como aprendizaje, razonamiento o percepción, utilizada en aplicaciones como chatbots, asistentes virtuales o sistemas de recomendación.
Integración de datos
La integración de datos es una vertiente de la gestión de datos que se concentra en unir datos procedentes de muchas fuentes diferentes. Integrar los datos adecuadamente minimiza el margen de error en todas las decisiones basadas en datos que toma una organización.
Insight
Valuable knowledge or conclusion derived from the analysis of data or information. It helps understand trends, solve problems, or make strategic decisions.
Ingeniería de datos
Un ingeniero de datos crea estructuras para albergar y conectar datos. Para que un científico de datos pueda analizar grandes conjuntos de datos, primero necesita un ingeniero de datos que construya los mecanismos necesarios para recoger y procesar estos datos.
Infraestructura de datos
Sistemas y recursos necesarios para recolectar, almacenar, procesar y compartir datos.
Información de identificación personal
La PII es el nombre que se le da a cualquier información relacionada con un individuo específico. Puede tratarse de información muy básica, como un nombre o un número, o de información muy sensible, como datos bancarios o historiales médicos. Dado que la PII puede decir algo sobre personas privadas, suele estar regulada por la legislación de protección de datos.
Hackathon
It is a meeting between developers, data scientists and other related profiles, in which they work intensively on a specific project for a specific period of time. They can arise to devise solutions for specific projects of the organization or even to solve global problems.
Gobierno abierto
El gobierno abierto es un modelo de gobernanza que reconoce que los ciudadanos tienen derecho a acceder a los documentos y procedimientos del gobierno. El concepto tiene un amplio alcance, pero suele estar relacionado con las ideas de acceso a la información, participación, rendición de cuentas, innovación, coordinación gubernamental, integridad, compromiso cívico, transparencia presupuestaria y lucha contra la corrupción.
Gobernanza de datos
Conjunto de normas, procesos y arreglos institucionales que gestionan el uso responsable de los datos para maximizar su valor sin comprometer derechos. Implica coordinación entre entidades, adopción de estándares comunes y consulta con grupos de interés, equilibrando apertura, protección, innovación y regulación.
Gestión de datos
La gestión de datos describe el proceso de recopilación, catalogación y procesamiento de datos dentro de una organización para lograr un determinado resultado. Cada vez más organizaciones adoptan "sistemas de gestión de datos" que permiten simplificar los procesos de datos. Estos sistemas de gestión de datos quieren convertir la gestión de datos en una actividad cotidiana para el personal no técnico.
Extraer, transformar y cargar (ETL)
Es el proceso por el cual los datos se toman de una fuente y se trasladan a un contenedor - o una base de datos - más grande con muchos otros datos. Su nombre describe el proceso: los datos se toman ("extraen") de una fuente, se convierten ("transforman") en un formato uniforme y se colocan ("cargan") en un almacén más grande. Este proceso busca facilitar la manipulación de los datos y su almacenamiento de forma lógica, para favorecer su uso.
Experiencia de Usuario
La Experiencia de Usuario busca entender cómo reaccionan y se sienten los usuarios ante determinados productos digitales, como sitios web o aplicaciones. Los diseñadores de UX, a partir de metodologías centradas en el usuario, crean interfaces que pretenden maximizar la interacción y que se estimulen su comportamiento.
Estadística
Es un valor numérico que ha sido calculado y que caracteriza algún aspecto de un conjunto de datos de la muestra. Suele servir para estimar el verdadero valor de un parámetro correspondiente en una población subyacente.
Embeber
Integrar o incrustar contenido, como videos, gráficos o aplicaciones, dentro de una página web u otra plataforma. Permite visualizar recursos externos sin salir del entorno actual.
DOCX
A .docx file is a document file in Microsoft Word's open XML format. They are smaller and easier to support than .doc files because the format is XML-based and all content is stored as separate files, and eventually compacted into a single ZIP compressed file.
Dispersion
In statistics, it is a means of describing the degree of distribution of data around a central value or point. It helps to understand the distribution of data. A smaller spread indicates greater accuracy in manufacturing process or data measurements, while a larger spread means less accuracy.
Desarrollador full-stack
Un desarrollador full-stack puede trabajar tanto en desarrollo de back-end como front-end, por lo que tienen una visión general de todos los aspectos de la construcción de un sitio web o software.
Desarrollador front-end
Algunos programadores se especializan en crear la "fachada" o interfaz gráfica de un sitio web o software, con la que los usuarios interactúan. Mientras que los desarrolladores de back-end se concentran en la construcción de componentes y funciones que hacen funcionar un sitio web o un software, los desarrolladores de front-end construyen las aplicaciones que permiten a los usuarios acceder a estos componentes.
Desarrollador back-end
Los programadores back-end están especializados en el "detrás de escena" de un sitio web o software. Se ocupan de cómo funcionan las cosas por dentro, crean los componentes a los que accede el usuario a través de la aplicación front-end.
Democratización de los datos
En ocasiones, quienes producen y gestionan datos o información para el consumo público son personas que ocupan posiciones de poder y deciden qué información mostrar. Sin embargo, cada vez más, cualquiera puede crear, utilizar datos y tomar decisiones a partir de ellos, esto es lo que se conoce como democratización de los datos.
Datos numéricos
Los datos numéricos son un tipo de datos expresados en números. A veces se denominan datos cuantitativos y se diferencian de otros tipos de datos en forma de número por su capacidad para realizar operaciones aritméticas con estos números.
Datos estructurados
En la mayoría de los casos, los datos estructurados son datos cuantitativos. Son fáciles de organizar en hojas de cálculo, bases de datos relacionales y de visualizar. Algunos ejemplos son los nombres, los números de pedido y la geolocalización. Es más fácil generar información a partir de datos estructurados que de datos no estructurados.
Datos en bruto
Los datos en bruto son datos que no han sido procesados ni transformados de ninguna manera. Son datos que se han tomado directamente de la fuente.
Datos discretos
Los datos discretos son un tipo de datos cuantitativos que incluyen cifras y estadísticas de puntos de datos individuales no divisibles que se pueden contar. Los puntos de datos discretos suelen escribirse como números que representan valores exactos, y los datos discretos suelen representar eventos únicos que ya han ocurrido.
Datos desestructurados
Los datos no estructurados suelen ser datos cualitativos y suelen almacenarse en bases de datos NoSQL. Son útiles, pero algunas veces no son tan prácticos a efectos de análisis y generación de información, pues no se pueden visualizar bien en herramientas de análisis como los gráficos y las tablas. Algunos datos de este tipo son los vídeos, el audio o las imágenes de satélite.
Datos categóricos
Los datos categóricos son aquellos que se pueden dividir en grupos o categorías.
Datos abiertos
Los datos abiertos son datos a los que cualquiera puede acceder, distribuir y copiar libremente. Son datos "públicos" y, como tales, no están protegidos por derechos de propiedad intelectual.
Curvas polinómicas
Una spline es una función matemática que genera una curva suave y continua a partir de puntos de datos, ajustándose a ellos con precisión. Es utilizada en gráficos computarizados, modelado geométrico y análisis de datos para conectar puntos con transiciones fluidas. Permite crear formas complejas con control sobre la curva, minimizando saltos entre segmentos. Herramientas como PowerPoint o Illustrator facilitan su visualización con opciones de "línea curva".
Cultura de datos
Se entiende desde dos ángulos. El primero tiene que ver con la capacidad de una organización de utilizar los datos para tomar decisiones basadas en ellos. El segundo consiste en la unión y las conexiones entre la cultura, el arte y los datos. En cualquier caso, habla de la apropiación de los datos para llevar a cabo acciones conscientes.
CSV
CSV stands for "comma separated values". A CSV file, as the name implies, divides data with commas. This makes it easy to export them to tables such as spreadsheets, as the comma delimitation of the data gives them their own "field".
Coropleta
Un símbolo o área marcada y delimitada en un mapa que muestra la distribución de alguna propiedad.
Consulta a la base de datos
Cuando se utiliza en relación con las bases de datos, la palabra "consulta" tiene un significado muy similar al de "búsqueda". Si alguien realiza una consulta en una base de datos, quiere decir que ha buscado un dato o conjunto de datos específico.
Conjunto de datos
Son colecciones de datos con un tema compartido. Frecuentemente, las personas buscan conjuntos de datos para sus investigaciones. Son prácticos pues al analizarlos en conjunto permiten tener el contexto completo de un problema.
Cómputo en la nube
Tecnología que permite acceder a almacenamiento, procesamiento y aplicaciones a través de internet sin depender de infraestructura local.
CMS
A CMS is software used to manage the content of a website.
CKAN
An open-source platform for efficiently managing and publishing open data. It facilitates the organization, access, and visualization of datasets, promoting transparency and data sharing.
Ciencia de datos
Puede describirse como el estudio de los datos. Los científicos de datos llevan a cabo experimentos e investigaciones, comprometidos con la resolución de problemas y la búsqueda de respuestas. Juntan diferentes datos, diseccionan patrones, buscan anomalías, generan tablas y gráficos, exploran el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Si la minería de datos consiste en extraer valor, la ciencia de los datos consiste en generar valor.
Ciberseguridad
Conjunto de prácticas y tecnologías para proteger sistemas, redes y datos contra ataques o accesos no autorizados.
Chatbot
An interface that uses natural language to automate tasks, answer questions, or explore complex data.
Catálogo de datos
Un catálogo de datos es una herramienta de gestión de metadatos que las empresas utilizan para inventariar y organizar los datos de sus sistemas. Los beneficios típicos incluyen mejoras en el descubrimiento de datos, la gobernanza y el acceso a la información.
Capacidad de respuesta
Capacidad de un sistema o diseño para adaptarse rápidamente a las necesidades del usuario, como el ajuste automático al tamaño de la pantalla.
Calidad de los datos
Los datos de alta calidad son precisos, completos, coherentes y válidos. Cuanto mejor sea su calidad, mayor será la probabilidad de obtener información de valor a partir de ellos.
Macrodatos
El big data es un campo que trabaja en soluciones para recoger, transportar y almacenar cantidades muy grandes de datos.
Base de datos NoSQL
Algunos datos no estructurados, como documentos completos, textos o vídeos, suelen almacenarse en bases de datos NoSQL. Se trata de bases de datos diseñadas teniendo en cuenta diferentes tipos de datos. Una base de datos NoSQL es no relacional, lo que significa que almacena datos que no pueden mostrarse en forma de tabla.
Automatización de datos
Proceso de utilizar herramientas y tecnologías para recopilar, procesar y analizar datos sin intervención manual. Mejora la eficiencia y reduce errores. Por ejemplo, actualizar un informe de ventas diario con datos extraídos de una base de datos o sistema de gestión.
Arquitectura de información
Organización y estructuración lógica de contenidos y datos para facilitar su acceso y comprensión. Se aplica en diseño web, aplicaciones y sistemas complejos, logrando que menús claros y categorías bien definidas mejoren la experiencia del usuario.
Aprendizaje supervisado
Técnica de aprendizaje automático donde un modelo se entrena con datos etiquetados para realizar predicciones o clasificaciones. Por ejemplo, identificar correos como "spam" o "no spam" a partir de ejemplos previos clasificados.
Aprendizaje profundo
Subárea de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (Machine Learning) que utiliza redes neuronales artificiales inspiradas en la estructura del cerebro humano para procesar grandes cantidades de datos y resolver problemas complejos. Es ampliamente utilizado en diversas aplicaciones debido a su capacidad para aprender representaciones jerárquicas de datos.
Aprendizaje automático
El aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial por el que las máquinas o algoritmos informáticos que "aprenden" a mejorar a través de la experiencia.
Analítica web
Proceso de recopilación, medición y análisis de datos sobre el comportamiento de los usuarios en un sitio web. Ayuda a optimizar experiencias, identificar tendencias y tomar decisiones estratégicas.
Análisis predictivo
Técnica que utiliza datos históricos, algoritmos y modelos estadísticos para prever eventos futuros o tendencias. Ayuda en la toma de decisiones anticipadas.
Almacén de datos
Es el lugar donde se guardan los datos en bruto antes de ser procesados en formatos más manejables.
Algoritmo
Un algoritmo puede entenderse como un conjunto de instrucciones o una especie de receta para llevar a cabo un proceso. Cuando se aplica a los computadores, un algoritmo le dice a un computador cómo llevar a cabo una determinada tarea. Así, cada vez que le des la orden de hacer algo, el ordenador sabrá qué pasos debe seguir.
Accesibilidad
Garantizar que todas las personas, independientemente de sus capacidades o contextos, puedan interactuar con datos y herramientas de análisis. Implica crear interfaces inclusivas, formatos comprensibles y datos abiertos.