Entrenamiento de modelos

Proceso de enseñar a los algoritmos de aprendizaje automático a reconocer patrones y tomar decisiones usando datos de muestra. Esta fase crucial implica alimentar el modelo con ejemplos para ayudarlo a aprender y mejorar su rendimiento. Como un estudiante aprende a través de problemas prácticos para desarrollar capacidades precisas, el entrenamiento de modelos también implica la presentación de varios escenarios para ayudar al algoritmo a desarrollar capacidades de predicción precisas.