O que aprendemos em uma decada na Datasketch?

Na [Datasketch](https://datasketch.co/), comecamos com uma conviccao que guiou cada um dos nossos projetos: a informacao esta em toda parte, mas raramente sabemos como aproveita-la ao maximo. Ao longo dos ultimos dez anos, aprendemos que os dados, quando gerenciados com proposito, podem se tornar uma ferramenta poderosa para abordar questoes de interesse publico, melhorar a vida das pessoas e fortalecer a tomada de decisoes. E sobre isso que falamos no ultimo episodio do nosso [videopodcast](https://www.youtube.com/watch?v=DCzORuXJJgk), onde **Juan Pablo Marin**, fundador da Datasketch, e **Juliana Galvis**, diretora de projetos, discutem as licoes aprendidas, desafios e conquistas que marcaram esta decada de transformacao de informacao em impacto. ## **Da mineracao a biodiversidade: Um universo de projetos** Gerenciar informacao para organizacoes diversas nos levou por caminhos tao variados quanto desafiadores. Ao longo dos anos, trabalhamos ao lado de comunidades locais, veiculos de midia, instituicoes academicas e organizacoes internacionais — projetando solucoes orientadas por dados e baseadas em tecnologia para cada uma delas. Um dos exemplos mais emblematicos e o **Mineria Visible**, uma plataforma que permite que comunidades locais compartilhem, acessem e visualizem informacoes relacionadas a royalties da mineracao na Colombia. Tambem organizamos **bancos de dados sobre o conflito armado na Colombia**, gerenciamos **conjuntos de dados sobre biodiversidade** — aprendendo sobre topicos tao especificos quanto epifitas e fungos — e desenvolvemos **paineis de visualizacao de dados** sobre leis de dados pessoais na America Latina para o BID. Alem disso, colaboramos com veiculos de midia internacionais para criar plataformas que aproximam informacoes complexas de novos publicos. Cada um desses projetos nos ensinou algo essencial: **os dados sozinhos nao sao suficientes.** O que cria impacto e transforma-los em conhecimento util, compreensivel e acessivel. ## **Nosso Metodo: Transformando Informacao em Ferramentas Uteis** Por tras de cada plataforma, painel ou visualizacao, ha um processo rigoroso que nos ajudou a encontrar respostas ao longo dos anos. Ele e estruturado em quatro fases: 1. **Diagnostico:** Compreender em profundidade as necessidades das pessoas que usarao a ferramenta — sejam jornalistas, comunidades ou pesquisadores. 2. **Design:** Encontrar a melhor forma de representar visualmente a informacao para que seja clara, atraente e util para os usuarios. 3. **Desenvolvimento tecnico:** Definir como processar, atualizar e escalar os dados de forma sustentavel. 4. **Adocao:** Apoiar os usuarios para que compreendam como usar a ferramenta e tirar o maximo proveito dela. Este ultimo passo e crucial. O valor de uma visualizacao de informacao reside em permitir que aqueles que precisam dela possam le-la, interpreta-la e transforma-la em acao. ## **Os Desafios: De Fotos de Tabelas a Dados Acessiveis** O caminho nem sempre foi facil. Em muitos casos, os dados que recebemos vem em formatos inutilizaveis — desde documentos Word contendo fotos de tabelas impressas ate bancos de dados fragmentados ou desatualizados. A isso, somamos a dificuldade de tanto **acessar quanto entender informacoes publicas**. Para analisar esse tipo de dado adequadamente, e essencial entender como ele foi construido e quais limitacoes pode ter. Por isso, ao construir um produto, buscamos **equilibrar rigor tecnico e acessibilidade**. As ferramentas devem ser precisas e confiaveis, mas tambem intuitivas e compreensiveis para qualquer pessoa, independentemente de sua formacao tecnica. ## **Um Processo em Evolucao** Nos nossos primeiros dias, cada solucao era quase artesanal — um desenvolvimento unico para cada cliente. Hoje, apos anos de aprendizado, construimos **solucoes escalaveis e automatizadas** que nos permitem conectar, processar e analisar informacoes continuamente. Isso inclui conexoes diretas com fontes de dados como **DANE** ou o **Censo dos EUA**, e a implementacao de algoritmos para **analise de sentimento** e **deteccao de padroes**. No entanto, uma coisa nao mudou: continuamos apostando em **inteligencia consciente do contexto**. Muitas grandes solucoes de IA nao funcionam bem na America Latina porque nao sao construidas com nossos contextos, idiomas ou dados em mente. Na Datasketch, focamos em criar tecnologia que realmente se adapte as necessidades locais e apoie a forma como nossas comunidades trabalham. ## **Democratizando o Acesso aos Dados** Um objetivo central da Datasketch sempre foi **democratizar o acesso aos dados** e as ferramentas necessarias para processa-los, visualiza-los e analisa-los. Por isso, desenvolvemos uma variedade de ferramentas dentro da **[Datasketch](https://datasketch.co/login?lang=es)** que facilitam as tarefas diarias com dados — desde criar **nuvens de palavras** ou **graficos com icones** ate gerar **paginas web completas** simplesmente carregando um arquivo Excel. Queremos que qualquer pessoa — independentemente de habilidade tecnica — possa explorar, limpar e visualizar seus proprios dados de forma facil e gratuita. Na Datasketch, pretendemos continuar promovendo iniciativas que fomentem **transparencia, equidade e acesso ao conhecimento**, assim como fizemos nos ultimos dez anos. Se sua organizacao busca aprimorar seu impacto com o apoio da tecnologia, convidamos voce a [entrar em contato](https://datasketch.blog/en/company/contact/).