¿Qué gráfico usar para tus datos?

La visualización de datos, o DataViz, es una disciplina que facilita la transmisión de la información de un amplio conjunto de datos, de manera simple y efectiva. Utilizando elementos visuales como gráficos y diagramas, busca captar la atención y contar historias con propósito. A través de estas representaciones visuales, podemos simplificar datos complejos para que el cerebro humano los asimile, analice y, si es el caso, tome decisiones basadas en ellos.

Conoce más en: ¿Qué es la visualización de datos?

Es importante tener en cuenta que una mala selección o diseño de un gráfico no solo dificulta la comprensión de los datos, sino que también puede hacer que la información se vuelva más compleja de entender, distorsionando el sentido del mensaje. Aunque a veces las visualizaciones puedan ser manipuladas para influir en la percepción de la información, el riesgo más común es que una selección incorrecta conlleve una mala interpretación.

En nuestra vida cotidiana, estamos rodeados de datos que se nos presentan de diferentes formas visuales. Sin embargo, a pesar de que la visualización de datos está presente en nuestro día a día, no todos contamos con el conocimiento para seleccionar, crear o interpretar correctamente una visualización.

Para evitar posibles riesgos de desinformación o mala comunicación, debemos considerar varios aspectos: el tipo de información que se quiere representar, el conjunto de datos con los que estamos trabajando (incluyendo su fuente, estructura, calidad y cualquier posible limitación), y las distintas opciones de gráficas disponibles.

Es esencial considerar, para este último punto, quién consumirá la información, qué se está comunicando y cómo está llegando al público, es decir, qué tipo de información están recibiendo. Esto incluye un trabajo de elección de colores, la modificación de tamaños de textos y otros elementos visuales que pueden influir en la percepción y atención.

Por eso, este recurso está pensado para ayudar a todas las personas que trabajan o están interesadas en el mundo de los datos a comprender y utilizar correctamente cada gráfico de manera sencilla, haciendo que sus datos o la interpretación de ellos, cobren vida a través de visualizaciones claras, accesibles y efectivas, capaces de transmitir información compleja de manera comprensible para todo público. Se busca democratizar el acceso a la ciencia de datos con esta edición #datavizfordummies.

Nos centramos principalmente en los gráficos simples, que son los más comunes y con los que muchos datos se nos presentan cada día. Estos gráficos son los básicos para comunicar información de manera concisa y efectiva, utilizando elementos sencillos como barras, formas, líneas o puntos. Cada gráfico ofrece una forma única de explorar y presentar datos, y al ser simples, se convierten en un recurso accesible para todos.

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A continuación, te presentamos el catálogo de los distintos tipos de gráficos simples. En este catálogo, encontrarás descripciones de cada gráfico, información detallada y, lo más importante, visualizaciones que te ayudarán a comprender y enseñar estos conceptos. Este recurso es para todos aquellos que desean transformar la manera en que presentan y entienden sus datos.

Gráfico de barras

Un gráfico de barras es una representación visual de información que sirve para comparar y analizar datos en dos ejes: el eje X y el eje Y. Este tipo de gráfico es especialmente útil para mostrar diferencias entre categorías o grupos de datos de manera clara y concisa. Conoce más

Gráfico de torta

Los gráficos de torta se utilizan para representar la proporción de partes con respecto a un todo. Los colores dentro de un gráfico de torta ayudan a diferenciar fácilmente cuáles son las categorías más grandes o más pequeñas en un conjunto de datos. Conoce más

Mapa de árbol

Es un tipo de visualización que organiza los datos de manera jerárquica. Su estructura se asemeja a un árbol (de ahí el nombre) y los datos se representan mediante rectángulos anidados, uno dentro de otro. El tamaño de cada rectángulo corresponde al valor de la categoría o subcategoría, y la clasificación entre ellos se muestra con diferentes colores que permiten la identificación de las categorías de manera intuitiva. Conoce más

Fuente:

• Tableau. (s.f). ¿Qué es la visualización de datos?. Recuperado de https://www.tableau.com/es-mx/learn/articles/data-visualization
• Generalitat de Cataluña (s.f.) Guía de visualización de datos. Recuperado de https://atenciociutadana.gencat.cat/web/.content/manuals/visualitzacio_dades/guia_visualitzacio_es.pdf
• Pete Lawson. (Marzo, 2024). Designing Effective Data Visualizations. Johns Hopkins University. Recuperado de https://dataservices.library.jhu.edu/wp-content/uploads/sites/41/2024/03/DesigningEffectiveDataVisualizations.pdf