Small Data en Redes Sociales: Cómo aprovechar la información para uso colectivo

En nuestro día a día nos rodeamos de datos. Guardamos publicaciones de Instagram con recetas prometedoras, videos de YouTube sobre reseñas de libros, Tiktoks con recomendaciones de películas y marcamos hilos en X para leerlos más tarde. Sin embargo, a menudo esta información queda atrapada en nuestras listas de “pendientes”, sin ser consultada, y si llegamos a necesitarla, toma tiempo encontrarla y relacionarla con otros datos.

El poder del small data

En un mundo hiperconectado**,** cada usuario de redes sociales es parte esencial en la generación de datos.  ****Algunos consumen información y la organizan para su uso personal, mientras que otros crean contenido relevante para temas específicos. Lo interesante es que esta información pequeña, creada y organizada por cada persona en diferentes partes del mundo, es fragmentada y muchas veces no suele estar disponible para el público, aunque puede tener un enorme potencial de valor para quienes deseen consultarla.

Este tipo de datos, más locales y detallados, es lo que conocemos como small data. Los datos de redes sociales son un ejemplo perfecto de small data porque representan piezas individuales de conocimiento y experiencia que cada persona aporta desde su perspectiva única: desde una reseña de un bar en Instagram hasta un hilo de recomendaciones en X. Son ‘pequeños’ no solo por su volumen total, sino porque capturan momentos, opiniones y conocimientos personalizados que, aunque pueden parecer insignificantes de forma aislada, adquieren un valor significativo cuando se conectan y contextualizan con otros datos similares

El valor de organizar la información en redes sociales

En Datasketch creemos que los pequeños datos; locales, específicos y contextuales, tienen un gran potencial de uso colectivo cuando se organizan adecuadamente. A través de tablas, transformamos esos datos dispersos en redes sociales en información estructurada y accesible. Así, las  experiencias personales se convierten en recursos valiosos que cualquiera puede consultar y aprovechar.

¿Quieres saber más sobre limpieza y estructuración de datos? Lee nuestro blog al respecto

Por ejemplo, durante la COP16 en Cali, una usuaria de X inició un hilo colaborativo invitando a los caleños a compartir recomendaciones de restaurantes, sitios turísticos y lugares de entretenimiento para los visitantes. El post fue guardado por 432 personas, probablemente por considerar la información útil para futuras consultas o visitas. Además, muchos se sumaron a la conversación, aportando sus propias recomendaciones en el hilo.

Esta información, aunque valiosa, queda dispersa en diferentes mensajes dentro de un hilo. Si organizamos estas recomendaciones en una tabla, incluyendo columnas para definir variables como la ubicación, descripción y las redes del lugar, el resultado será una guía práctica y fácil de consultar que cualquier visitante podría usar, incluso después de la COP16. Así, estas experiencias personales se convierten en una herramienta útil para futuros viajeros.

Ingresa a la base de datos aquí

Utilizando  Datasketch, organizamos toda la información del hilo en una tabla estructurada**. Al hacerlo, no solo centralizamos los datos, sino que abrimos nuevas posibilidades:** otras personas pueden crear visualizaciones como mapas de sitios turísticos, consultar fácilmente la información o seguir enriqueciendo la base de datos con nuevos aportes. Así, convertimos un hilo de recomendaciones dispersas en un recurso valioso y dinámico que, además, representa información que sería costosa de recopilar por otros medios.

Cómo Datasketch transforma small data en conocimiento colectivo

Los pequeños datos en redes sociales no solo están en las publicaciones; también incluyen la información que los usuarios deciden hacer pública, como nombres, datos de contacto o país de origen. En algunos contextos, estos datos cobran especial relevancia, por ejemplo, las tiendas que operan exclusivamente en redes y dependen de esta visibilidad para conectar con sus clientes. Instagram está repleta de cuentas comerciales que los usuarios siguen para futuras compras, pero que muchas veces olvidan. Cuando llega un cumpleaños, un evento especial o surge el deseo de probar un nuevo lugar para comer, los usuarios suelen repetir interminables   búsquedas de información que ya habían visto o guardado.

Al organizar estos datos en una tabla dentro de Datasketch, proporcionamos un recurso estructurado y accesible que permite redescubrir y explorar la oferta comercial sin depender de búsquedas dispersas. Al estructurar la información, podemos añadir variables adicionales que no siempre están explícitamente publicadas pero que se pueden deducir de las descripciones o datos compartidos, como la zona en la que opera un negocio en función de su dirección.  Esto permite tener un mejor conocimiento de la oferta local en un barrio o localidad. Este tipo de información, que puede resultar difícil y costosa de recopilar, en realidad está disponible en redes sociales pero cuando no está organizada tiende a pasar desapercibida y no se reconoce como un recurso valioso..

Una vez consolidada la información en Datasketch, es posible realizar diversas acciones como crear visualizaciones o incluso desarrollar páginas web a partir de una plantilla. ¿Te imaginas tener una página web con todo lo que has guardado en tus redes sociales? Eso fue exactamente lo que hicimos con las tiendas de redes sociales.  Visita el sitio

Hay innumerables ejemplos de cómo los datos generados por usuarios de redes sociales pueden transformarse en recursos valiosos cuando se reúnen en un solo lugar. Si tienes hilos guardados con recomendaciones o coleccionas publicaciones interesantes, ¿por qué no darles una nueva vida? Únete a la comunidad de Datasketch y comienza a organizar los datos que almacenas en redes sociales.

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